🚀 ให้ AI เลือกเครื่องมือที่ต้องใช้เอง ไม่ต้องยัดทุก Tool ลงใน Prompt GitHub Daily — โปรเจกต์เด่นวันนี้ MCP-Zero คือโปรเจกต์ Open Source จากงานวิจัยที่ช่วยให้ AI Agent ค้นหา MCP Server และ Tool ที่เหมาะกับงานได้แบบเป็นขั้นตอน แทนการโหลด Tool Schema จำนวนมากเข้า Context ตั้งแต่เริ่มต้น แนวทางนี้ช่วยลดปัญหา Prompt ยาว ใช้ Token สูง และทำให้ Agent เลือกเครื่องมือได้แม่นยำขึ้น โดย MCP-Zero ใช้การค้นหาแบบลำดับชั้นจาก MCP Server ไปยัง Tool และรองรับการค้นหาเครื่องมือหลายรอบระหว่างทำงาน จุดที่น่าสนใจ • ให้ Agent ระบุเองว่าต้องการ Tool ประเภทไหน • ค้นหา MCP Server ก่อน แล้วค่อยเลือก Tool ภายใน • รองรับการเรียก Tool หลายรอบ • ลดการใส่ Tool Schema จำนวนมากใน Context • มี MCP-tools Dataset สำหรับทดลอง • Dataset มี 308 MCP Servers และ 2,797 Tools • Open Source ภายใต้ MIT License ฟรีไหม ตัว Repository, Code และ Dataset เป็น Open Source ใช้งานและศึกษาต่อได้ฟรีภายใต้ MIT License ลองใช้วันนี้ เริ่มจาก Clone Repository แล้วทดลองกับ MCP-tools Dataset ลองตั้งโจทย์ง่าย ๆ เช่น “ค้นหาเครื่องมือสำหรับอ่านข้อมูลจาก GitHub แล้วสรุปผลลงไฟล์” จากนั้นเปรียบเทียบกับ Workflow แบบเดิมที่ใส่ Tool Schema ทั้งหมดลงใน Prompt โดยดู 3 อย่าง 1. จำนวน Token ที่ใช้ 2. Tool ที่ Agent เลือก 3. ความแม่นยำของผลลัพธ์ เหมาะกับ Developer, AI Engineer และทีมที่กำลังสร้าง Agent ซึ่งต้องเชื่อมต่อ MCP Tools จำนวนมาก หมายเหตุ MCP-Zero เป็น Framework และโค้ดจากงานวิจัย ยังไม่ใช่ระบบ Production สำเร็จรูป ควรทดสอบเรื่อง authentication, permission, logging, tool access และความปลอดภัยเพิ่มเติมก่อนนำไปใช้จริง AI ช่วยค้นหาและเลือกเครื่องมือได้ แต่การอนุมัติ Action สำคัญ การเข้าถึงข้อมูล และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายควรมีมนุษย์ตรวจสอบเสมอ #Getnotes #GitHubDaily #MCPZero #MCP #AIAgent #ToolDiscovery #OpenSource #LLM #AgenticAI #DeveloperTools #AIResearch