
AI Agents สำหรับผู้เริ่มต้น
เรียนรู้ตั้งแต่ Agent loop, tool calling, RAG, planning, multi-agent, MCP ไปจนถึง observability ผ่านตัวอย่าง Python ภาษาไทยและ Lab ที่นำไปต่อยอดได้จริง
ต่อไป: AI Agent คืออะไร และควรใช้เมื่อไร
รวมคอร์สเทคโนโลยีภาษาไทยแบบเป็นขั้นตอน มีแบบฝึกหัด Quiz และ Panda Coach ช่วยอธิบายในแต่ละบท
ดูคอร์สทั้งหมด
ภาพรวมการเรียน
กำลังเรียน
0
เรียนจบแล้ว
0
บทที่เรียนจบ
0/35
Course library
ดูความคืบหน้าและกลับมาเรียนต่อได้จากที่เดิม

เรียนรู้ตั้งแต่ Agent loop, tool calling, RAG, planning, multi-agent, MCP ไปจนถึง observability ผ่านตัวอย่าง Python ภาษาไทยและ Lab ที่นำไปต่อยอดได้จริง
ต่อไป: AI Agent คืออะไร และควรใช้เมื่อไร
เข้าใจ Model Context Protocol ผ่านการสร้าง Server, Client, Tools และ Resources จริง พร้อม Security, Testing, Deployment และโปรเจกต์ Knowledge MCP Server ฉบับ GetNotes
ต่อไป: MCP คืออะไร และควรใช้เมื่อไร

สร้างระบบ Retrieval-Augmented Generation ตั้งแต่ chunking, embeddings, pgvector และ hybrid search ไปจนถึง RLS, citations, evaluation และงานดูแล production ด้วย TypeScript และ Supabase
ต่อไป: RAG คืออะไร และออกแบบ Grounding อย่างไร