GetNotes logo
GetNotes
กลับไปหน้า Tools

GetNotes Tools

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Tool นี้คืออะไร

ระบบวิเคราะห์หุ้นอัจฉริยะนี้ใช้ AI วิเคราะห์หุ้น A-share, H-share, US-share, Japan-share, Korea-share และ Taiwan-share ที่เลือกไว้โดยอัตโนมัติ และส่ง "แดชบอร์ดการตัดสินใจ" ไปยังแพลตฟอร์มต่างๆ เหมาะสำหรับนักลงทุนที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำในการตัดสินใจลงทุนอย่างรวดเร็วและเป็นระบบ

ข้อมูลโปรเจกต์

ดาว

62.8K

Forks

52.8K

License

MIT

อัปเดต GitHub ล่าสุด

14 ส.ค. 2569

เพิ่มใน GetNotes

17 ส.ค. 2569

Repository

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

รูปแบบ

Web App

เหมาะกับงาน

AI และ AgentsAutomation

เหมาะกับอาชีพ

Data Analyst

Ecosystem

Python

แปลและเรียบเรียงโดย AI

เนื้อหาฉบับภาษาไทย

ใช้อ่านเพื่อทำความเข้าใจเบื้องต้น โปรดตรวจสอบรายละเอียดสำคัญกับเอกสารต้นฉบับด้านล่าง

📈 ระบบวิเคราะห์หุ้นอัจฉริยะ

GitHub stars CI License: MIT Python 3.10+ GitHub Actions Docker

#1 Python Repository Of The Day | TrendshiftFeatured｜HelloGitHub

🤖 ระบบวิเคราะห์หุ้น A-share/H-share/US-share/Japan-share/Korea-share/Taiwan-share ที่เลือกไว้โดยอัตโนมัติ โดยใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่ วิเคราะห์และส่ง "แดชบอร์ดการตัดสินใจ" ไปยัง WeChat Work/Feishu/Telegram/Discord/Slack/อีเมล ทุกวัน

ตัวอย่างผลิตภัณฑ์ · คุณสมบัติ · เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว · ผลลัพธ์การแจ้งเตือน · ศูนย์เอกสาร · คู่มือฉบับเต็ม

简体中文 | English | 繁體中文

💖 ผู้สนับสนุน (Sponsors)

🖥️ ตัวอย่างผลิตภัณฑ์

✨ คุณสมบัติ

ความสามารถเนื้อหาที่ครอบคลุม
รายงานการตัดสินใจด้วย AIสรุปหลัก, คะแนน, แนวโน้ม, จุดซื้อ/ขาย, การแจ้งเตือนความเสี่ยง, ปัจจัยกระตุ้น, รายการตรวจสอบการดำเนินการ
การรวมข้อมูลหลายตลาดครอบคลุม A-share, H-share, US-share, Japan-share, Korea-share, Taiwan-share และ ETF รองรับข้อมูลตลาด, K-line, ตัวชี้วัดทางเทคนิค, ข่าว, ประกาศ, พื้นฐานและข้อมูลเสริมจากรายงาน; ขอบเขตของแหล่งข้อมูลและความสามารถสำหรับแต่ละตลาดดูได้ที่ ขอบเขตการรองรับตลาด
Web / Desktop Workbenchการวิเคราะห์ด้วยตนเอง, ความคืบหน้าของงาน, รายงานย้อนหลัง, Markdown ฉบับเต็ม, Backtesting, พอร์ตการลงทุน, การจัดการการตั้งค่า, ธีมสว่าง/มืด
Agent Strategy Q&Aการถามตอบหลายรอบ, รองรับ 15 กลยุทธ์ในตัว เช่น Moving Average, Chanlun, Elliott Wave, Trend, Hotspot, Event, Growth, Expectation ครอบคลุม Web/Bot/API
การนำเข้าและเติมข้อมูลอัจฉริยะนำเข้าจากรูปภาพ, CSV/Excel, คลิปบอร์ด; เติมข้อมูลรหัสหุ้น/ชื่อ/พินอิน/ชื่อเล่น
ระบบอัตโนมัติและการแจ้งเตือนGitHub Actions, Docker, งานตามกำหนดเวลาในเครื่อง, บริการ FastAPI และการแจ้งเตือนไปยัง WeChat Work/Feishu/Telegram/Discord/Slack/อีเมล

รายละเอียดคุณสมบัติ, สัญญาฟิลด์, ความหมายของ P0 timeout พื้นฐาน, วินัยการซื้อขาย, ลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูล, พฤติกรรมของ Web/API โปรดดูที่ คู่มือการตั้งค่าและการปรับใช้ฉบับเต็ม

เทคโนโลยีและแหล่งข้อมูล

ประเภทรองรับ
โมเดล AIAnspire, AIHubMix, Gemini, OpenAI compatible, DeepSeek, Tongyi Qianwen, Claude, Ollama local models และอื่นๆ
ข้อมูลตลาดTickFlow, AkShare, Tushare, Pytdx, Baostock, YFinance, Longbridge
การค้นหาข่าวAnspire, SerpAPI, Tavily, Bocha, Brave, MiniMax, SearXNG
ความเห็นทางสังคมStock Sentiment API (Reddit / X / Polymarket, เฉพาะหุ้น US, เลือกได้)

โปรเจกต์นี้มีแหล่งข้อมูลตลาดฟรี เช่น AkShare, Baostock, YFinance เป็นค่าเริ่มต้น สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ; แหล่งข้อมูลฟรีอาจได้รับผลกระทบจากข้อจำกัดอัตรา, การเปลี่ยนแปลง API และความผันผวนของเครือข่ายจากผู้ให้บริการต้นทาง จึงไม่รับประกันความเสถียร สำหรับการวิเคราะห์ตามกำหนดเวลาในระยะยาว, การวิเคราะห์เป็นชุด หรือข้อมูลตลาดที่เสถียรยิ่งขึ้น แนะนำให้ตั้งค่าแหล่งข้อมูลแบบ token เช่น TickFlow, Tushare, Longbridge สำหรับตลาดที่รองรับ, การแมป Actions และกฎ fallback โปรดดูที่ การตั้งค่าแหล่งข้อมูล

🚀 เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

วิธีที่ 1: GitHub Actions (แนะนำ)

ใช้เวลา 5 นาทีในการปรับใช้ ไม่มีค่าใช้จ่าย ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

1. Fork repository นี้

คลิกปุ่ม Fork ที่มุมขวาบน (และกด Star⭐ เพื่อสนับสนุนด้วย)

2. ตั้งค่า Secrets

Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret

การตั้งค่าโมเดล AI (ต้องตั้งค่าอย่างน้อยหนึ่งรายการ)

เลือกผู้ให้บริการโมเดลหนึ่งรายและกรอก API Key เป็นค่าเริ่มต้น หากต้องการใช้หลายโมเดล, การจดจำรูปภาพ, โมเดลในเครื่อง หรือการกำหนดเส้นทางขั้นสูง โปรดดูที่ คู่มือการตั้งค่า LLM

ชื่อ Secretคำอธิบายจำเป็น
ANSPIRE_API_KEYSAnspire API Key, หนึ่งคีย์สามารถเปิดใช้งานโมเดล AI ยอดนิยมทั่วโลกและการค้นหาออนไลน์ได้พร้อมกัน ผู้ใช้ใหม่ของโปรเจกต์นี้จะได้รับเครดิตฟรีเทียบเท่า 30 หยวน (โมเดล GLM5.2, GPT และอื่นๆ มีโปรโมชั่นพิเศษ)แนะนำ
AIHUBMIX_KEYAIHubMix API Key, หนึ่งคีย์สามารถสลับใช้โมเดลทั้งหมดได้โดยไม่ต้องใช้ VPN ผู้ใช้โปรเจกต์นี้จะได้รับส่วนลด 10%แนะนำ
GEMINI_API_KEYGoogle Gemini API Keyเลือกได้
ANTHROPIC_API_KEYAnthropic Claude API Keyเลือกได้
OPENAI_API_KEYOpenAI compatible API Key (รองรับ DeepSeek, Tongyi Qianwen และอื่นๆ)เลือกได้
OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODELกรอกเมื่อใช้บริการที่เข้ากันได้กับ OpenAIเลือกได้

Ollama เหมาะสำหรับการปรับใช้ในเครื่อง / Docker มากกว่า GitHub Actions แนะนำให้ใช้ Cloud API

การตั้งค่าช่องทางการแจ้งเตือน (ต้องตั้งค่าอย่างน้อยหนึ่งรายการ)

ชื่อ Secretคำอธิบาย
WECHAT_WEBHOOK_URLWeChat Work Bot
FEISHU_WEBHOOK_URLFeishu Bot
TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_IDTelegram
DISCORD_WEBHOOK_URLDiscord Webhook
SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_CHANNEL_IDSlack Bot
EMAIL_SENDER + EMAIL_PASSWORDการแจ้งเตือนทางอีเมล

สำหรับช่องทางเพิ่มเติม, การตรวจสอบลายเซ็น, การส่งอีเมลแบบกลุ่ม, การแปลง Markdown เป็นรูปภาพ และการตั้งค่าอื่นๆ โปรดดูที่ การตั้งค่าช่องทางการแจ้งเตือนโดยละเอียด

การตั้งค่าหุ้นที่เลือก (จำเป็น)

ชื่อ Secretคำอธิบายจำเป็น
STOCK_LISTรหัสหุ้นที่เลือก เช่น 600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS,2330.TW✅

การตั้งค่าแหล่งข่าว (แนะนำ)

แหล่งข่าวมีผลอย่างมากต่อคุณภาพของความเห็นสาธารณะ, ประกาศ, เหตุการณ์ และปัจจัยกระตุ้น แนะนำให้ตั้งค่าบริการค้นหาอย่างน้อยหนึ่งรายการ

ชื่อ Secretคำอธิบายจำเป็น
ANSPIRE_API_KEYSAnspire AI Search: รวบรวมข้อมูลความเห็นสาธารณะทั่วโลก, ปรับให้เข้ากับการค้นหาข่าวและความเห็นสาธารณะของหุ้น A-share, US-share, H-share และอื่นๆ; คีย์เดียวกันสามารถนำกลับมาใช้กับบริการโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้ ผู้ใช้ใหม่ของโปรเจกต์นี้จะได้รับเครดิตฟรีเทียบเท่า 30 หยวนแนะนำ
SERPAPI_API_KEYSSerpAPI: เสริมผลการค้นหาจากเครื่องมือค้นหา, เหมาะสำหรับข่าวการเงินแบบเรียลไทม์แนะนำ
TAVILY_API_KEYSTavily: API ค้นหาข่าวทั่วไปเลือกได้
BOCHA_API_KEYSBocha Search: ปรับปรุงการค้นหาภาษาจีน, รองรับ AI Summaryเลือกได้
BRAVE_API_KEYSBrave Search: เน้นความเป็นส่วนตัว, เสริมข้อมูลหุ้น USเลือกได้
MINIMAX_API_KEYSMiniMax: ผลการค้นหาแบบมีโครงสร้างเลือกได้
SEARXNG_BASE_URLSSearXNG Self-hosted instance: ไม่มีโควต้าสำรอง, เหมาะสำหรับการปรับใช้ส่วนตัวเลือกได้

สำหรับแหล่งค้นหาเพิ่มเติม, ความเห็นทางสังคม และกฎการลดระดับ โปรดดูที่ การตั้งค่าบริการค้นหา

การตั้งค่าแหล่งข้อมูลตลาด (เลือกได้)

ใช้แหล่งข้อมูลฟรี เช่น AkShare, Baostock, YFinance เป็นค่าเริ่มต้น ข้อความ "ไม่ได้ตั้งค่า" ในบันทึกจะไม่ส่งผลกระทบต่อการทำงาน หากต้องการข้อมูลตลาดที่เสถียรยิ่งขึ้น สามารถตั้งค่า Secret ต่อไปนี้ตามตลาด:

ชื่อ Secretตลาดที่ใช้ได้คำอธิบาย
TUSHARE_TOKENหุ้น Aเพิ่มความเสถียรของข้อมูลตลาดในอดีต
LONGBRIDGE_OAUTH_CLIENT_ID + LONGBRIDGE_OAUTH_TOKEN_CACHE_B64หุ้น H/USเติมเต็มข้อมูลเช่น ปริมาณการซื้อขาย, อัตราการหมุนเวียน, PE

ดูรายละเอียดที่ การตั้งค่าแหล่งข้อมูล

3. เปิดใช้งาน Actions

แท็บ Actions → I understand my workflows, go ahead and enable them

4. ทดสอบด้วยตนเอง

Actions → 每日股票分析 → Run workflow → Run workflow

เสร็จสิ้น

โดยค่าเริ่มต้นจะทำงานโดยอัตโนมัติทุกวันทำการ เวลา 18:00 น. (เวลาปักกิ่ง) หรือสามารถเรียกใช้ด้วยตนเองได้ โดยค่าเริ่มต้นจะไม่ทำงานในวันหยุดที่ไม่ใช่การซื้อขาย (รวมถึงวันหยุดของ A/H/US) สำหรับกฎการบังคับใช้, การตรวจสอบวันทำการ, การดำเนินการต่อจากจุดที่หยุดไว้ และอื่นๆ โปรดดูที่ คู่มือฉบับเต็ม

วิธีที่ 2: คู่มือการตั้งค่าไคลเอนต์ / การรันในเครื่อง / การปรับใช้ Docker

bash
# โคลนโปรเจกต์
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# ติดตั้ง dependencies
pip install -r requirements.txt

# ตั้งค่า environment variables
cp .env.example .env && vim .env

# รันการวิเคราะห์
python main.py

คำสั่งที่ใช้บ่อย:

bash
python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL,2330.TW
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only

สำหรับการปรับใช้ Docker, งานตามกำหนดเวลา, การเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ โปรดดูที่ คู่มือฉบับเต็ม; สำหรับการสร้างแพ็กเกจไคลเอนต์เดสก์ท็อป โปรดดูที่ คำแนะนำการสร้างแพ็กเกจเดสก์ท็อป

📱 ผลลัพธ์การแจ้งเตือน

แดชบอร์ดการตัดสินใจ

code
🎯 2026-02-08 แดชบอร์ดการตัดสินใจ
วิเคราะห์หุ้นทั้งหมด 3 ตัว | 🟢ซื้อ:0 🟡รอดู:2 🔴ขาย:1

📊 สรุปผลการวิเคราะห์
⚪ 中钨高新(000657): รอดู | คะแนน 65 | แนวโน้มขาขึ้น
⚪ 永鼎股份(600105): รอดู | คะแนน 48 | แนวโน้มผันผวน
🟡 新莱应材(300260): ขาย | คะแนน 35 | แนวโน้มขาลง

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 ข้อมูลสำคัญโดยสรุป
💭 ความเห็นสาธารณะ: ตลาดให้ความสนใจกับคุณสมบัติ AI และการเติบโตของผลประกอบการที่สูง อารมณ์ตลาดค่อนข้างเป็นบวก แต่ต้องรับมือกับแรงขายทำกำไรระยะสั้นและแรงขายจากรายใหญ่
📊 คาดการณ์ผลประกอบการ: จากข้อมูลความเห็นสาธารณะ ผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2025 ของบริษัทเติบโตอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบเป็นรายปี พื้นฐานแข็งแกร่ง หนุนราคาหุ้น

🚨 การแจ้งเตือนความเสี่ยง:

ความเสี่ยงที่ 1: วันที่ 5 กุมภาพันธ์ เงินทุนรายใหญ่ขายสุทธิ 363 ล้านหยวนอย่างมีนัยสำคัญ ต้องระวังแรงขายระยะสั้น
ความเสี่ยงที่ 2: ความเข้มข้นของชิปสูงถึง 35.15% แสดงว่าชิปกระจายตัว แรงต้านในการดันราคาอาจสูง
ความเสี่ยงที่ 3: ความเห็นสาธารณะกล่าวถึงประวัติการละเมิดกฎระเบียบของบริษัทและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการปรับโครงสร้าง ต้องติดตามอย่างใกล้ชิด
✨ ปัจจัยกระตุ้นเชิงบวก:

ปัจจัยบวกที่ 1: บริษัทถูกจัดอยู่ในกลุ่มผู้จัดหา HDI หลักสำหรับ AI server ซึ่งได้รับประโยชน์จากการพัฒนาอุตสาหกรรม AI
ปัจจัยบวกที่ 2: กำไรสุทธิที่ไม่ใช่ GAAP ในไตรมาส 3 ปี 2025 เพิ่มขึ้น 407.52% เมื่อเทียบเป็นรายปี ผลประกอบการแข็งแกร่ง
📢 ข่าวล่าสุด: [ข่าวล่าสุด] ความเห็นสาธารณะแสดงว่าบริษัทเป็นผู้นำด้าน AI PCB micro-drill และมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับผู้ผลิต PCB/carrier board ชั้นนำระดับโลก วันที่ 5 กุมภาพันธ์ เงินทุนรายใหญ่ขายสุทธิ 363 ล้านหยวน ต้องติดตามกระแสเงินทุนในอนาคต

---
เวลาสร้าง: 18:00

สรุปตลาด

code
🎯 2026-01-10 สรุปตลาด

📊 ดัชนีหลัก
- ดัชนี Shanghai Composite: 3250.12 (🟢+0.85%)
- ดัชนี Shenzhen Component: 10521.36 (🟢+1.02%)
- ดัชนี ChiNext: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 ภาพรวมตลาด
หุ้นขึ้น: 3920 | หุ้นลง: 1349 | หุ้นชนเพดาน: 155 | หุ้นชนฟลอร์: 3

🔥 ผลงานภาคส่วน
นำขึ้น: บริการอินเทอร์เน็ต, สื่อและวัฒนธรรม, โลหะหายาก
นำลง: ประกันภัย, การบินและสนามบิน, อุปกรณ์โซลาร์เซลล์

## ⚙️ คำแนะนำการตั้งค่า

สำหรับตัวแปรสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์, ช่องทางโมเดล, ช่องทางการแจ้งเตือน, ลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูล, วินัยการซื้อขาย, ความหมายของปัจจัยพื้นฐาน P0 และคำแนะนำในการปรับใช้ โปรดดูที่ [คู่มือการตั้งค่าฉบับเต็ม](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/full-guide.md)

## 🖥️ ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบ Web

Web workbench มีฟังก์ชันการจัดการการตั้งค่า, การตรวจสอบงาน, การวิเคราะห์ด้วยตนเอง, รายงานย้อนหลัง, รายงาน Markdown ฉบับเต็ม, Agent ถามหุ้น, การทดสอบย้อนหลัง (backtesting), การจัดการพอร์ตการลงทุน, การนำเข้าอัจฉริยะ และธีมสว่าง/มืด วิธีการเริ่มต้น:

```bash
python main.py --webui
python main.py --webui-only

เข้าถึง http://127.0.0.1:8000 เพื่อใช้งาน รายละเอียดเกี่ยวกับการยืนยันตัวตน, การนำเข้าอัจฉริยะ, การเติมข้อความอัตโนมัติในการค้นหา, การคัดลอกรายงานย้อนหลัง, การเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ และอื่นๆ โปรดดูที่ ส่วนติดต่อผู้ใช้ WebUI สำหรับการจัดการในเครื่อง

🤖 Agent ถามหุ้นตามกลยุทธ์

หลังจากตั้งค่า AI API Key ที่ใช้งานได้แล้ว หน้า /chat ของ Web จะสามารถใช้ฟังก์ชันถามหุ้นตามกลยุทธ์ได้ หากต้องการปิดอย่างชัดเจน สามารถตั้งค่า AGENT_MODE=false

  • รองรับกลยุทธ์ในตัว เช่น Golden Cross ของเส้นค่าเฉลี่ย, Chanlun Theory, Elliott Wave Theory, แนวโน้มขาขึ้น, ประเด็นร้อน, การขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์, คุณภาพการเติบโต, การประเมินมูลค่าใหม่
  • รองรับการเรียกข้อมูลราคาแบบเรียลไทม์, กราฟ K-line, ตัวชี้วัดทางเทคนิค, ข่าวสาร และข้อมูลความเสี่ยง
  • รองรับการถามต่อเนื่องหลายรอบ, การส่งออกการสนทนา, การส่งไปยังช่องทางการแจ้งเตือน และการดำเนินการในเบื้องหลัง
  • รองรับไฟล์กลยุทธ์ที่กำหนดเองและการจัดเรียง Agent หลายตัว (ทดลอง)

สำหรับพารามิเตอร์เฉพาะของ Agent, ความเข้ากันได้ของชื่อ skill, โหมด Agent หลายตัว และขีดจำกัดงบประมาณ โปรดดูที่ คู่มือฉบับเต็ม และ คู่มือการตั้งค่า LLM

🧩 โปรเจกต์ที่เกี่ยวข้อง (Related Projects)

DSA มุ่งเน้นไปที่รายงานการวิเคราะห์รายวัน; การคัดเลือกหุ้นอ้างอิงจาก AlphaSift, และ AlphaEvo ใช้สำหรับการตรวจสอบและพัฒนากลยุทธ์

โปรเจกต์ตำแหน่ง
AlphaSiftโปรเจกต์อ้างอิงสำหรับการคัดเลือกหุ้นของ DSA
AlphaEvoการทดสอบย้อนหลังและการพัฒนาตนเองของกลยุทธ์ ใช้เพื่อตรวจสอบกฎของกลยุทธ์ และสำรวจพารามิเตอร์และชุดค่าผสมของกลยุทธ์ผ่านการทำซ้ำ

📬 ติดต่อและร่วมมือ

📄 License

MIT License © 2026 ZhuLinsen

ยินดีต้อนรับให้ระบุแหล่งที่มาของ repository นี้เมื่อมีการพัฒนาต่อยอดหรืออ้างอิง ขอขอบคุณสำหรับการสนับสนุนการบำรุงรักษาโปรเจกต์อย่างต่อเนื่อง

⚠️ ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

โปรเจกต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการเรียนรู้และการวิจัยเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุนใดๆ ตลาดหุ้นมีความเสี่ยง การลงทุนควรพิจารณาอย่างรอบคอบ ผู้เขียนจะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายใดๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้โปรเจกต์นี้

เอกสารโปรเจกต์

อ่านเอกสารต้นฉบับ

README วิธีติดตั้ง วิธีใช้งาน และข้อกำหนดจาก repository ต้นฉบับ

ดูไฟล์บน GitHub

📈 股票智能分析系统

GitHub stars CI License: MIT Python 3.10+ GitHub Actions Docker

#1 Python Repository Of The Day | TrendshiftFeatured｜HelloGitHub

🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股/台股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱

产品预览 · 功能特性 · 快速开始 · 推送效果 · 文档中心 · 完整指南

简体中文 | English | 繁體中文

💖 赞助商 (Sponsors)

Anspire Open 一站式模型和搜索服务轻松抓取搜索引擎上的实时金融新闻数据 - SerpApi

🖥️ 产品预览

DSA Web 工作台演示

✨ 功能特性

能力覆盖内容
AI 决策报告核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单
多市场数据聚合覆盖 A股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF，支持行情、K 线、技术指标、新闻、公告、基本面与报告辅助数据；不同市场的数据源和能力边界见 市场支持边界
Web / 桌面工作台手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题
Agent 策略问股多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略，覆盖 Web/Bot/API
智能导入与补全图片、CSV/Excel、剪贴板导入；股票代码/名称/拼音/别名补全
自动化与推送GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送

功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web/API 行为请看 完整配置与部署指南。

技术栈与数据来源

类型支持
AI 模型Anspire、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等
行情数据TickFlow、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge
新闻搜索Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG
社交舆情Stock Sentiment API（Reddit / X / Polymarket，仅美股，可选）

项目默认内置 AkShare、Baostock、YFinance 等免费行情源，可零配置运行；免费源受上游限流、接口变动和网络波动影响，稳定性不保证。长期定时、批量分析或更稳定行情建议配置 TickFlow、Tushare、Longbridge 等 token 型数据源，适用市场、Actions 映射和 fallback 规则见 数据源配置。

🚀 快速开始

方式一：GitHub Actions（推荐）

5 分钟完成部署，零成本，无需服务器。

1. Fork 本仓库

点击右上角 Fork 按钮（顺便点个 Star⭐ 支持一下）

2. 配置 Secrets

Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret

AI 模型配置（至少配置一个）

默认先选一个模型服务商并填写 API Key；需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时，再参考 LLM 配置指南。

Secret 名称说明必填
ANSPIRE_API_KEYSAnspire API Key，一Key同时启用全球热门大模型和联网搜索，本项目新用户提供30元等额的免费额度（GLM5.2、GPT等模型特惠中）推荐
AIHUBMIX_KEYAIHubMix API Key，一Key切换使用全系模型，无需科学上网，本项目可享 10% 优惠推荐
GEMINI_API_KEYGoogle Gemini API Key可选
ANTHROPIC_API_KEYAnthropic Claude API Key可选
OPENAI_API_KEYOpenAI 兼容 API Key（支持 DeepSeek、通义千问等）可选
OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL使用 OpenAI 兼容服务时填写可选

Ollama 更适合本地 / Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。

通知渠道配置（至少配置一个）

Secret 名称说明
WECHAT_WEBHOOK_URL企业微信机器人
FEISHU_WEBHOOK_URL飞书机器人
TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_IDTelegram
DISCORD_WEBHOOK_URLDiscord Webhook
SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_CHANNEL_IDSlack Bot
EMAIL_SENDER + EMAIL_PASSWORD邮件推送

更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见 通知渠道详细配置。

自选股配置（必填）

Secret 名称说明必填
STOCK_LIST自选股代码，如 600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS,2330.TW✅

新闻源配置（推荐）

新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量，建议至少配置一个搜索服务。

Secret 名称说明必填
ANSPIRE_API_KEYSAnspire AI Search：汇聚全球舆情信息，适配A股、美股、港股等新闻和舆情检索；同一Key可复用大模型服务，本项目新用户提供免费30元等额的免费点数推荐
SERPAPI_API_KEYSSerpAPI：搜索引擎结果补强，适合实时金融新闻推荐
TAVILY_API_KEYSTavily：通用新闻搜索 API可选
BOCHA_API_KEYS博查搜索：中文搜索优化，支持 AI 摘要可选
BRAVE_API_KEYSBrave Search：隐私优先，美股资讯补强可选
MINIMAX_API_KEYSMiniMax：结构化搜索结果可选
SEARXNG_BASE_URLSSearXNG 自建实例：无配额兜底，适合私有部署可选

更多搜索源、社交舆情和降级规则见 搜索服务配置。

行情数据源配置（可选）

默认使用 AkShare、Baostock、YFinance 等免费数据源，日志中"未配置"的提示不影响运行。 如需更稳定的行情，可按市场配置以下 Secret：

Secret 名称适用市场说明
TUSHARE_TOKENA 股提升历史行情稳定性
LONGBRIDGE_OAUTH_CLIENT_ID + LONGBRIDGE_OAUTH_TOKEN_CACHE_B64港股/美股补齐量比、换手率、PE 等字段

详见 数据源配置。

3. 启用 Actions

Actions 标签 → I understand my workflows, go ahead and enable them

4. 手动测试

Actions → 每日股票分析 → Run workflow → Run workflow

完成

默认每个**工作日 18:00（北京时间）**自动执行，也可手动触发。默认非交易日（含 A/H/US 节假日）不执行；强制运行、交易日检查、断点续传等规则见 完整指南。

方式二：客户端配置教程 / 本地运行 / Docker 部署

bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 运行分析
python main.py

常用命令：

bash
python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL,2330.TW
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only

Docker 部署、定时任务、云服务器访问请参考 完整指南；桌面客户端打包请参考 桌面端打包说明。

📱 推送效果

决策仪表盘

code
🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极，但需消化短期获利盘和主力流出压力。
📊 业绩预期: 基于舆情信息，公司2025年前三季度业绩同比大幅增长，基本面强劲，为股价提供支撑。

🚨 风险警报:

风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压。
风险点2：筹码集中度高达35.15%，表明筹码分散，拉升阻力可能较大。
风险点3：舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示，需保持关注。
✨ 利好催化:

利好1：公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业发展。
利好2：2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%，业绩表现强劲。
📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头，深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元，需关注后续资金流向。

---
生成时间: 18:00

大盘复盘

code
🎯 2026-01-10 大盘复盘

📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3

🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备

⚙️ 配置说明

完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考 完整配置指南。

🖥️ Web 界面

Web 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、完整 Markdown 报告、Agent 问股、回测、持仓管理、智能导入和浅色 / 深色主题。启动方式：

bash
python main.py --webui
python main.py --webui-only

访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见 本地 WebUI 管理界面。

🤖 Agent 策略问股

配置任意可用 AI API Key 后，Web /chat 页面即可使用策略问股；如需显式关闭可设置 AGENT_MODE=false。

  • 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势、热点题材、事件驱动、成长质量、预期重估等内置策略
  • 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用
  • 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行
  • 支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性）

Agent 具体参数、skill 命名兼容、多 Agent 模式和预算护栏见 完整指南 与 LLM 配置指南。

🧩 相关项目 (Related Projects)

DSA 聚焦日常分析报告；选股实现参考 AlphaSift，AlphaEvo 用于策略验证与进化。

项目定位
AlphaSiftDSA 选股实现的参考项目
AlphaEvo策略回测与自我进化，用于验证策略规则，并通过迭代探索策略参数与组合

📬 联系与合作

小红书二维码

📄 License

MIT License © 2026 ZhuLinsen

欢迎在二次开发或引用时注明本仓库来源，感谢支持项目持续维护。

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。

#a-stock#ai-agent#aigc#llm#quant#quantitative-finance#quantitative-trading