GetNotes Tools
plotly/dash
Tool นี้คืออะไร
Dash เป็นเฟรมเวิร์ก Python ยอดนิยมสำหรับสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้าน ML และวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยเชื่อมโยงองค์ประกอบ UI ที่ทันสมัยเข้ากับโค้ด Python เชิงวิเคราะห์ของคุณ เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันข้อมูลแบบโต้ตอบได้อย่างรวดเร็ว
ข้อมูลโปรเจกต์
ดาว
24.4K
Forks
2.3K
License
MIT
อัปเดต GitHub ล่าสุด
28 ก.ค. 2569
เพิ่มใน GetNotes
14 ก.ค. 2569
Repository
plotly/dash
รูปแบบ
เหมาะกับงาน
เหมาะกับอาชีพ
Ecosystem
Python · React
แปลและเรียบเรียงโดย AI
เนื้อหาฉบับภาษาไทย
ใช้อ่านเพื่อทำความเข้าใจเบื้องต้น โปรดตรวจสอบรายละเอียดสำคัญกับเอกสารต้นฉบับด้านล่าง
Dash
Dash เป็นเฟรมเวิร์ก Python ที่ได้รับความนิยมและน่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการสร้างเว็บแอป ML และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
สร้างขึ้นบน Plotly.js, React และ Flask โดย Dash จะเชื่อมโยงองค์ประกอบ UI ที่ทันสมัย เช่น ดรอปดาวน์, สไลเดอร์ และกราฟ เข้ากับโค้ด Python เชิงวิเคราะห์ของคุณโดยตรง อ่าน บทช่วยสอนของเรา (สร้างขึ้นด้วย Dash เองอย่างภาคภูมิใจ ❤️)
- [เอกสาร](https://dash.plotly.com/getting-started): สร้างแอป Dash แรกของคุณได้ภายใน 5 นาที
- [dash.gallery](https://dash.gallery): แกลเลอรีแอป Dash พร้อมโค้ด Python และ R
ตัวอย่างแอป Dash
| Dash App | คำอธิบาย |
|---|---|
 | นี่คือตัวอย่างง่ายๆ ของแอป Dash ที่เชื่อมโยง Dropdown เข้ากับ Plotly Graph เมื่อผู้ใช้เลือกค่าใน Dropdown โค้ดแอปพลิเคชันจะส่งออกข้อมูลจาก Google Finance ไปยัง Pandas DataFrame แบบไดนามิก แอปนี้เขียนด้วยโค้ดเพียง 43 บรรทัด (ดูซอร์สโค้ด) |
 | โค้ดแอป Dash เป็นแบบประกาศ (declarative) และตอบสนอง (reactive) ทำให้ง่ายต่อการสร้างแอปที่ซับซ้อนซึ่งมีองค์ประกอบแบบโต้ตอบมากมาย นี่คือตัวอย่างที่มี 5 อินพุต, 3 เอาต์พุต และการกรองข้าม (cross filtering) แอปนี้ประกอบขึ้นด้วยโค้ดเพียง 160 บรรทัด ซึ่งทั้งหมดเป็น Python |
 | Dash ใช้ Plotly.js สำหรับการสร้างแผนภูมิ รองรับแผนภูมิประมาณ 50 ประเภท รวมถึงแผนที่ |
 | Dash ไม่ได้มีไว้สำหรับแดชบอร์ดเท่านั้น คุณสามารถควบคุมรูปลักษณ์และความรู้สึกของแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างเต็มที่ นี่คือแอป Dash ที่จัดรูปแบบให้ดูเหมือนรายงาน PDF |
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Dash โปรดอ่าน จดหมายประกาศฉบับเต็ม หรือ เริ่มต้นใช้งานด้วยคู่มือผู้ใช้
Dash OSS และ Dash Enterprise
ด้วย Dash Open Source แอป Dash จะทำงานบนแล็ปท็อปหรือเวิร์กสเตชันของคุณ แต่ผู้อื่นในองค์กรของคุณจะไม่สามารถเข้าถึงได้ง่าย
ยกระดับด้วย Dash Enterprise เมื่อแอป Dash ของคุณพร้อมสำหรับการใช้งานทั่วทั้งแผนกหรือทั้งบริษัท หรือเริ่มต้นโครงการของคุณด้วย Dash Enterprise ตั้งแต่แรกเพื่อปลดล็อกประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาและเร่งความเร็วด้วยความช่วยเหลือจากทีมงานของ Plotly
คุณสมบัติ ML Ops: ศูนย์รวม ML Ops แบบครบวงจร: การโฮสต์ การปรับใช้ และการยืนยันตัวตนที่ปรับขนาดได้ในแนวนอนสำหรับแอป Dash ของคุณ ไม่ต้องใช้ IT หรือ DevOps
- App manager ปรับใช้และจัดการแอป Dash โดยไม่ต้องพึ่งทีม IT หรือ DevOps App Manager ช่วยให้คุณควบคุมทุกแง่มุมของการปรับใช้ Dash ของคุณด้วยการคลิก
- Kubernetes scaling รับประกันความพร้อมใช้งานสูงของแอป Dash และปรับขนาดในแนวนอนด้วยสถาปัตยกรรม Kubernetes ของ Dash Enterprise ไม่ต้องใช้ IT หรือ Helm
- No code auth ควบคุมการเข้าถึงแอป Dash ได้ในไม่กี่คลิก Dash Enterprise รองรับ LDAP, AD, PKI, Okta, SAML, OpenID Connect, OAuth, SSO และการยืนยันตัวตนด้วยอีเมลแบบง่าย
- Job Queue Job Queue เป็นกุญแจสำคัญในการสร้างแอป Dash ที่ปรับขนาดได้ ย้ายการคำนวณที่หนักหน่วงจากการเรียกกลับ (callbacks) ของ Dash แบบซิงโครนัสไปยัง Job Queue สำหรับการประมวลผลเบื้องหลังแบบอะซิงโครนัส
คุณสมบัติ Low-Code: ความสามารถของแอป Dash แบบ Low-code ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา
- Design Kit ออกแบบอย่างมืออาชีพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด CSS แม้แต่บรรทัดเดียว จัดเรียง จัดสไตล์ สร้างแบรนด์ และปรับแต่งแอป Dash ของคุณได้อย่างง่ายดาย
- Snapshot Engine บันทึกและแชร์มุมมองแอป Dash เป็นลิงก์หรือไฟล์ PDF หรือเรียกใช้ Python job ผ่าน Dash และให้ Snapshot Engine ส่งอีเมลรายงานเมื่อ job เสร็จสิ้น
- Dashboard Toolkit การจัดวางแบบลากและวาง การแก้ไขแผนภูมิ และ crossfilter สำหรับแอป Dash ของคุณ
- Embedding ฝังแอป Dash ลงในเว็บแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ที่มีอยู่ได้โดยตรง โดยไม่ต้องใช้ IFrames
คุณสมบัติ AI ระดับองค์กร: ทุกสิ่งที่ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณต้องการเพื่อส่งมอบงานวิจัย AI/ML และโครงการริเริ่มทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว
- AI App Marketplace Dash Enterprise มาพร้อมกับเทมเพลตแอป Dash จำนวนมากสำหรับปัญหาทางธุรกิจที่ AI/ML มีผลกระทบมากที่สุด
- Big Data for Pything เชื่อมต่อกับแบ็กเอนด์ข้อมูลขนาดใหญ่ยอดนิยมที่สุดของ Python: Dask, Databricks, NVIDIA RAPIDS, Snowflake, Postgres, Vaex และอื่นๆ
- GPU & Dask Acceleration Dash Enterprise นำสแต็ก HPC ยอดนิยมที่สุดของ Python สำหรับการประมวลผล GPU และ CPU แบบขนานมาสู่ผู้ใช้ทางธุรกิจ
- Data Science Workspaces ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพตั้งแต่วันแรก เขียนและรันโค้ด Python, R และ Julia จากตัวแก้ไขโค้ดในตัวของ Dash Enterprise
ดู https://plotly.com/contact-us/ เพื่อติดต่อสอบถาม
เอกสารโปรเจกต์
อ่านเอกสารต้นฉบับ
README วิธีติดตั้ง วิธีใช้งาน และข้อกำหนดจาก repository ต้นฉบับ
Dash
Dash is the most downloaded, trusted Python framework for building ML & data science web apps.
Built on top of Plotly.js, React and Flask, Dash ties modern UI elements like dropdowns, sliders, and graphs directly to your analytical Python code. Read our tutorial (proudly crafted ❤️ with Dash itself).
- [Docs](https://dash.plotly.com/getting-started): Create your first Dash app in under 5 minutes
- [dash.gallery](https://dash.gallery): Dash app gallery with Python & R code
Dash App Examples
| Dash App | Description |
|---|---|
| Here’s a simple example of a Dash App that ties a Dropdown to a Plotly Graph. As the user selects a value in the Dropdown, the application code dynamically exports data from Google Finance into a Pandas DataFrame. This app was written in just 43 lines of code (view the source). |
| Dash app code is declarative and reactive, which makes it easy to build complex apps that contain many interactive elements. Here’s an example with 5 inputs, 3 outputs, and cross filtering. This app was composed in just 160 lines of code, all of which were Python. |
| Dash uses Plotly.js for charting. About 50 chart types are supported, including maps. |
| Dash isn't just for dashboards. You have full control over the look and feel of your applications. Here's a Dash App that's styled to look like a PDF report. |
To learn more about Dash, read the extensive announcement letter or jump in with the user guide.
Dash OSS & Dash Enterprise
With Dash Open Source, Dash apps run on your local laptop or workstation, but cannot be easily accessed by others in your organization.
Scale up with Dash Enterprise when your Dash app is ready for department or company-wide consumption. Or, launch your initiative with Dash Enterprise from the start to unlock developer productivity gains and hands-on acceleration from Plotly's team.
ML Ops Features: A one-stop shop for ML Ops: Horizontally scalable hosting, deployment, and authentication for your Dash apps. No IT or DevOps required.
- App manager Deploy & manage Dash apps without needing IT or a DevOps team. App Manager gives you point & click control over all aspects of your Dash deployments.
- Kubernetes scaling Ensure high availability of Dash apps and scale horizontally with Dash Enterprise’s Kubernetes architecture. No IT or Helm required.
- No code auth Control Dash app access in a few clicks. Dash Enterprise supports LDAP, AD, PKI, Okta, SAML, OpenID Connect, OAuth, SSO, and simple email authentication.
- Job Queue The Job Queue is the key to building scalable Dash apps. Move heavy computation from synchronous Dash callbacks to the Job Queue for asynchronous background processing.
Low-Code Features: Low-code Dash app capabilities that supercharge developer productivity.
- Design Kit Design like a pro without writing a line of CSS. Easily arrange, style, brand, and customize your Dash apps.
- Snapshot Engine Save & share Dash app views as links or PDFs. Or, run a Python job through Dash and have Snapshot Engine email a report when the job is done.
- Dashboard Toolkit Drag & drop layouts, chart editing, and crossfilter for your Dash apps.
- Embedding Natively embed Dash apps in an existing web application or website without the use of IFrames.
Enterprise AI Features: Everything that your data science team needs to rapidly deliver AI/ML research and business initiatives.
- AI App Marketplace Dash Enterprise ships with dozens of Dash app templates for business problems where AI/ML is having the greatest impact.
- Big Data for Pything Connect to Python's most popular big data back ends: Dask, Databricks, NVIDIA RAPIDS, Snowflake, Postgres, Vaex, and more.
- GPU & Dask Acceleration Dash Enterprise puts Python’s most popular HPC stack for GPU and parallel CPU computing in the hands of business users.
- Data Science Workspaces Be productive from Day 1. Write and execute Python, R, & Julia code from Dash Enterprise's onboard code editor.
See https://plotly.com/contact-us/ to get in touch.