GetNotes Tools
microsoft/generative-ai-for-beginners
Tool นี้คืออะไร
คอร์สนี้ประกอบด้วย 21 บทเรียนที่ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อเริ่มต้นสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI เหมาะสำหรับนักพัฒนาและผู้สนใจที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐานของ Generative AI จากผู้เชี่ยวชาญของ Microsoft Cloud Advocates.
ข้อมูลโปรเจกต์
ดาว
113.6K
Forks
61K
License
MIT
อัปเดต GitHub ล่าสุด
23 ก.ค. 2569
เพิ่มใน GetNotes
14 ก.ค. 2569
Repository
microsoft/generative-ai-for-beginners
เหมาะกับงาน
Ecosystem
Jupyter Notebook
แปลและเรียบเรียงโดย AI
เนื้อหาฉบับภาษาไทย
ใช้อ่านเพื่อทำความเข้าใจเบื้องต้น โปรดตรวจสอบรายละเอียดสำคัญกับเอกสารต้นฉบับด้านล่าง
![]()
21 บทเรียนที่สอนทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อเริ่มต้นสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI
🌐 รองรับหลายภาษา
รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตอยู่เสมอ)
อาหรับ | เบงกาลี | บัลแกเรีย | พม่า (เมียนมา) | จีน (ตัวย่อ) | จีน (ตัวเต็ม, ฮ่องกง) | จีน (ตัวเต็ม, มาเก๊า) | จีน (ตัวเต็ม, ไต้หวัน) | โครเอเชีย | เช็ก | เดนมาร์ก | ดัตช์ | เอสโตเนีย | ฟินแลนด์ | ฝรั่งเศส | เยอรมัน | กรีก | ฮีบรู | ฮินดี | ฮังการี | อินโดนีเซีย | อิตาลี | ญี่ปุ่น | กันนาดา | เขมร | เกาหลี | ลิทัวเนีย | มาเลย์ | มาลายาลัม | มราฐี | เนปาล | ไนจีเรียน พิดจิน | นอร์เวย์ | เปอร์เซีย (ฟาร์ซี) | โปแลนด์ | โปรตุเกส (บราซิล) | โปรตุเกส (โปรตุเกส) | ปัญจาบี (คุรมุขี) | โรมาเนีย | รัสเซีย | เซอร์เบีย (ซีริลลิก) | สโลวัก | สโลวีเนีย | สเปน | สวาฮีลี | สวีเดน | ตากาล็อก (ฟิลิปปินส์) | ทมิฬ | เตลูกู | ไทย | ตุรกี | ยูเครน | อูรดู | เวียดนาม
ต้องการโคลนแบบโลคัลหรือไม่?
ที่เก็บนี้มีไฟล์แปลมากกว่า 50 ภาษา ซึ่งทำให้ขนาดดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นอย่างมาก หากต้องการโคลนโดยไม่มีไฟล์แปล ให้ใช้ sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"วิธีนี้จะช่วยให้คุณได้รับทุกสิ่งที่จำเป็นในการเรียนจบคอร์สด้วยการดาวน์โหลดที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้น (เวอร์ชัน 3) - คอร์สเรียน
เรียนรู้พื้นฐานการสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ด้วยคอร์สเรียน 21 บทเรียนที่ครอบคลุมของเรา โดย Microsoft Cloud Advocates
🌱 เริ่มต้นใช้งาน
หลักสูตรนี้มี 21 บทเรียน แต่ละบทเรียนครอบคลุมหัวข้อของตัวเอง ดังนั้นคุณสามารถเริ่มต้นจากที่ไหนก็ได้ที่คุณต้องการ!
บทเรียนจะถูกระบุว่าเป็นบทเรียน "Learn" ซึ่งอธิบายแนวคิด Generative AI หรือบทเรียน "Build" ซึ่งอธิบายแนวคิดและตัวอย่างโค้ดทั้งใน Python และ TypeScript หากเป็นไปได้
สำหรับนักพัฒนา .NET โปรดดู Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
แต่ละบทเรียนยังมีส่วน "Keep Learning" พร้อมเครื่องมือการเรียนรู้เพิ่มเติม
สิ่งที่คุณต้องมี
ในการรันโค้ดของหลักสูตรนี้ คุณสามารถใช้ได้ทั้ง:
- [Azure OpenAI Service](https://aka.ms/genai-beginners/azure-open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **บทเรียน:** "aoai-assignment"
- [Microsoft Foundry Models](https://ai.azure.com/catalog/models?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **บทเรียน:** "githubmodels" (GitHub Models จะเลิกใช้งานในปลายเดือนกรกฎาคม 2026 - โปรดใช้ Microsoft Foundry Models แทน)
- [OpenAI API](https://aka.ms/genai-beginners/open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **บทเรียน:** "oai-assignment"
- [Foundry Local](https://foundrylocal.ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - รันโมเดลแบบออฟไลน์เต็มรูปแบบบนอุปกรณ์ของคุณเอง ไม่ต้องสมัครสมาชิกคลาวด์
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python หรือ TypeScript จะเป็นประโยชน์ - \*สำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริง โปรดดูหลักสูตร [Python](https://aka.ms/genai-beginners/python?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) และ [TypeScript](https://aka.ms/genai-beginners/typescript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) เหล่านี้
- บัญชี GitHub เพื่อ [fork repo ทั้งหมดนี้](https://aka.ms/genai-beginners/github?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ไปยังบัญชี GitHub ของคุณเอง
เราได้สร้างบทเรียน Course Setup เพื่อช่วยคุณในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ
อย่าลืม star (🌟) repo นี้ เพื่อให้ค้นหาได้ง่ายขึ้นในภายหลัง
🧠 พร้อมที่จะ Deploy แล้วหรือยัง?
หากคุณกำลังมองหาตัวอย่างโค้ดขั้นสูงเพิ่มเติม โปรดดู ชุดตัวอย่างโค้ด Generative AI ของเราทั้งใน Python และ TypeScript
🗣️ พบปะผู้เรียนคนอื่นๆ, รับการสนับสนุน
เข้าร่วม เซิร์ฟเวอร์ Discord อย่างเป็นทางการของ Microsoft Foundry เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนคนอื่นๆ ที่กำลังเรียนหลักสูตรนี้และรับการสนับสนุน
ถามคำถามหรือแบ่งปันความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใน Microsoft Foundry Developer Forum บน Github
🚀 กำลังสร้าง Startup?
เยี่ยมชม Microsoft for Startups เพื่อดูวิธีเริ่มต้นสร้างด้วย Azure credits วันนี้
🙏 ต้องการช่วยหรือไม่?
คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดในการสะกดคำหรือโค้ดหรือไม่? แจ้งปัญหา หรือ สร้าง pull request
📂 แต่ละบทเรียนประกอบด้วย:
- วิดีโอแนะนำสั้นๆ เกี่ยวกับหัวข้อ
- บทเรียนที่เป็นลายลักษณ์อักษรอยู่ใน README
- ตัวอย่างโค้ด Python และ TypeScript ที่รองรับ Azure OpenAI และ OpenAI API
- ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ต่อ
🗃️ บทเรียน
| # | ลิงก์บทเรียน | คำอธิบาย | วิดีโอ | การเรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | เรียนรู้: วิธีตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ | Video Coming Soon | Learn More |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | เรียนรู้: ทำความเข้าใจว่า Generative AI คืออะไรและ Large Language Models (LLMs) ทำงานอย่างไร | Video | Learn More |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | เรียนรู้: วิธีเลือกรุ่นที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ | Video | Learn More |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | เรียนรู้: วิธีสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI อย่างมีความรับผิดชอบ | Video | Learn More |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | เรียนรู้: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทำ Prompt Engineering แบบลงมือปฏิบัติจริง | Video | Learn More |
| 05 | Creating Advanced Prompts | เรียนรู้: วิธีประยุกต์ใช้เทคนิค Prompt Engineering ที่ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของพรอมต์ของคุณ | Video | Learn More |
| 06 | Building Text Generation Applications | สร้าง: แอปพลิเคชันสร้างข้อความโดยใช้ Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Learn More |
| 07 | Building Chat Applications | สร้าง: เทคนิคสำหรับการสร้างและรวมแอปพลิเคชันแชทอย่างมีประสิทธิภาพ | Video | Learn More |
| 08 | Building Search Apps Vector Databases | สร้าง: แอปพลิเคชันค้นหาที่ใช้ Embeddings เพื่อค้นหาข้อมูล | Video | Learn More |
| 09 | Building Image Generation Applications | สร้าง: แอปพลิเคชันสร้างรูปภาพ | Video | Learn More |
| 10 | Building Low Code AI Applications | สร้าง: แอปพลิเคชัน Generative AI โดยใช้เครื่องมือ Low Code | Video | Learn More |
| 11 | Integrating External Applications with Function Calling | สร้าง: Function calling คืออะไรและกรณีการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชัน | Video | Learn More |
| 12 | Designing UX for AI Applications | เรียนรู้: วิธีประยุกต์ใช้หลักการออกแบบ UX เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI | Video | Learn More |
| 13 | Securing Your Generative AI Applications | เรียนรู้: ภัยคุกคามและความเสี่ยงต่อระบบ AI และวิธีการรักษาความปลอดภัยของระบบเหล่านี้ | Video | Learn More |
| 14 | The Generative AI Application Lifecycle | เรียนรู้: เครื่องมือและเมตริกในการจัดการวงจรชีวิต LLM และ LLMOps | Video | Learn More |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases | สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้ RAG Framework เพื่อดึง embeddings จาก Vector Databases | Video | Learn More |
| 16 | Open Source Models and Hugging Face | สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้โมเดลโอเพนซอร์สที่มีอยู่ใน Hugging Face | Video | Learn More |
| 17 | AI Agents | สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้ AI Agent Framework | Video | Learn More |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | เรียนรู้: อะไร ทำไม และอย่างไรของการ Fine-tuning LLMs | Video | Learn More |
| 19 | Building with SLMs | เรียนรู้: ประโยชน์ของการสร้างด้วย Small Language Models | Video Coming Soon | Learn More |
| 20 | Building with Mistral Models | เรียนรู้: คุณสมบัติและความแตกต่างของ Mistral Family Models | Video Coming Soon | Learn More |
| 21 | Building with Meta Models | เรียนรู้: คุณสมบัติและความแตกต่างของ Meta Family Models | Video Coming Soon | Learn More |
🌟 ขอขอบคุณเป็นพิเศษ
ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับ John Aziz ที่สร้าง GitHub Actions และเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด
Bernhard Merkle สำหรับการมีส่วนร่วมที่สำคัญในแต่ละบทเรียนเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เรียนและโค้ด
🎒 หลักสูตรอื่น ๆ
ทีมของเรามีหลักสูตรอื่น ๆ ด้วย! ลองดู:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
Core Learning
Copilot Series
ขอความช่วยเหลือ
หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมกับผู้เรียนคนอื่น ๆ และนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในการสนทนาเกี่ยวกับ MCP นี่คือชุมชนที่ให้การสนับสนุนซึ่งยินดีต้อนรับคำถามและแบ่งปันความรู้ได้อย่างอิสระ
หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้าง โปรดไปที่:
เอกสารโปรเจกต์
อ่านเอกสารต้นฉบับ
README วิธีติดตั้ง วิธีใช้งาน และข้อกำหนดจาก repository ต้นฉบับ
![]()
21 Lessons teaching everything you need to know to start building Generative AI applications
🌐 Multi-Language Support
Supported via GitHub Action (Automated & Always Up-to-Date)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Prefer to Clone Locally?
This repository includes 50+ language translations which significantly increases the download size. To clone without translations, use sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"This gives you everything you need to complete the course with a much faster download.
Generative AI for Beginners (Version 3) - A Course
Learn the fundamentals of building Generative AI applications with our 21-lesson comprehensive course by Microsoft Cloud Advocates.
🌱 Getting Started
This course has 21 lessons. Each lesson covers its own topic so start wherever you like!
Lessons are labeled either "Learn" lessons explaining a Generative AI concept or "Build" lessons that explain a concept and code examples in both Python and TypeScript when possible.
For .NET Developers checkout Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Each lesson also includes a "Keep Learning" section with additional learning tools.
What You Need
To run the code of this course, you can use either:
- [Azure OpenAI Service](https://aka.ms/genai-beginners/azure-open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **Lessons:** "aoai-assignment"
- [Microsoft Foundry Models](https://ai.azure.com/catalog/models?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **Lessons:** "githubmodels" (GitHub Models is retiring at the end of July 2026 - use Microsoft Foundry Models instead)
- [OpenAI API](https://aka.ms/genai-beginners/open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **Lessons:** "oai-assignment"
- [Foundry Local](https://foundrylocal.ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - Run models fully offline on your own device, no cloud subscription required
- Basic knowledge of Python or TypeScript is helpful - \*For absolute beginners check out these [Python](https://aka.ms/genai-beginners/python?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) and [TypeScript](https://aka.ms/genai-beginners/typescript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) courses
- A GitHub account to [fork this entire repo](https://aka.ms/genai-beginners/github?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) to your own GitHub account
We have created a Course Setup lesson to help you with setting up your development environment.
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
🧠 Ready to Deploy?
If you are looking for more advanced code samples, check out our collection of Generative AI Code Samples in both Python and TypeScript.
🗣️ Meet Other Learners, Get Support
Join our official Microsoft Foundry Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
Ask questions or share product feedback in our Microsoft Foundry Developer Forum on Github.
🚀 Building a Startup?
Visit Microsoft for Startups to find out how to get started building with Azure credits today.
🙏 Want to help?
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or Create a pull request
📂 Each lesson includes:
- A short video introduction to the topic
- A written lesson located in the README
- Python and TypeScript code samples supporting Azure OpenAI and OpenAI API
- Links to extra resources to continue your learning
🗃️ Lessons
| # | Lesson Link | Description | Video | Extra Learning |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: How to Setup Your Development Environment | Video Coming Soon | Learn More |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | Learn: Understanding what Generative AI is and how Large Language Models (LLMs) work. | Video | Learn More |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | Learn: How to select the right model for your use case | Video | Learn More |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | Learn: How to build Generative AI Applications responsibly | Video | Learn More |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | Learn: Hands-on Prompt Engineering Best Practices | Video | Learn More |
| 05 | Creating Advanced Prompts | Learn: How to apply prompt engineering techniques that improve the outcome of your prompts. | Video | Learn More |
| 06 | Building Text Generation Applications | Build: A text generation app using Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Learn More |
| 07 | Building Chat Applications | Build: Techniques for efficiently building and integrating chat applications. | Video | Learn More |
| 08 | Building Search Apps Vector Databases | Build: A search application that uses Embeddings to search for data. | Video | Learn More |
| 09 | Building Image Generation Applications | Build: An image generation application | Video | Learn More |
| 10 | Building Low Code AI Applications | Build: A Generative AI application using Low Code tools | Video | Learn More |
| 11 | Integrating External Applications with Function Calling | Build: What is function calling and its use cases for applications | Video | Learn More |
| 12 | Designing UX for AI Applications | Learn: How to apply UX design principles when developing Generative AI Applications | Video | Learn More |
| 13 | Securing Your Generative AI Applications | Learn: The threats and risks to AI systems and methods to secure these systems. | Video | Learn More |
| 14 | The Generative AI Application Lifecycle | Learn: The tools and metrics to manage the LLM Lifecycle and LLMOps | Video | Learn More |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases | Build: An application using a RAG Framework to retrieve embeddings from a Vector Databases | Video | Learn More |
| 16 | Open Source Models and Hugging Face | Build: An application using open source models available on Hugging Face | Video | Learn More |
| 17 | AI Agents | Build: An application using an AI Agent Framework | Video | Learn More |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | Learn: The what, why and how of fine-tuning LLMs | Video | Learn More |
| 19 | Building with SLMs | Learn: The benefits of building with Small Language Models | Video Coming Soon | Learn More |
| 20 | Building with Mistral Models | Learn: The features and differences of the Mistral Family Models | Video Coming Soon | Learn More |
| 21 | Building with Meta Models | Learn: The features and differences of the Meta Family Models | Video Coming Soon | Learn More |
🌟 Special thanks
Special thanks to John Aziz for creating all of the GitHub Actions and workflows
Bernhard Merkle for making key contributions to each lesson to improve the learner and code experience.
🎒 Other Courses
Our team produces other courses! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
Core Learning
Copilot Series
Getting Help
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
