GetNotes Tools
Langflow
Tool นี้คืออะไร
Langflow เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้เอเจนต์และเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีทั้งอินเทอร์เฟซแบบภาพและ API/MCP server ในตัว ทำให้สามารถผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันใดก็ได้
ข้อมูลโปรเจกต์
ดาว
152.5K
Forks
9.7K
License
MIT
อัปเดต GitHub ล่าสุด
29 ก.ค. 2569
เพิ่มใน GetNotes
13 ก.ค. 2569
Repository
langflow-ai/langflow
แปลและเรียบเรียงโดย AI
เนื้อหาฉบับภาษาไทย
ใช้อ่านเพื่อทำความเข้าใจเบื้องต้น โปรดตรวจสอบรายละเอียดสำคัญกับเอกสารต้นฉบับด้านล่าง
Langflow เป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังสำหรับการสร้างและปรับใช้เอเจนต์และเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมอบประสบการณ์การสร้างแบบภาพแก่นักพัฒนา รวมถึง API และ MCP server ในตัวที่เปลี่ยนทุกเวิร์กโฟลว์ให้เป็นเครื่องมือที่สามารถผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์กหรือสแต็กใดก็ได้ Langflow มาพร้อมกับฟังก์ชันการทำงานที่ครบครันและรองรับ LLM หลักๆ, vector databases และไลบรารี AI tools ที่กำลังเติบโต
✨ คุณสมบัติเด่น
- อินเทอร์เฟซตัวสร้างแบบภาพ เพื่อเริ่มต้นและทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว
- การเข้าถึงซอร์สโค้ด ช่วยให้คุณปรับแต่งคอมโพเนนต์ใดๆ โดยใช้ Python
- สนามเด็กเล่นแบบโต้ตอบ เพื่อทดสอบและปรับแต่งโฟลว์ของคุณได้ทันทีด้วยการควบคุมทีละขั้นตอน
- การจัดการหลายเอเจนต์ พร้อมการจัดการการสนทนาและการดึงข้อมูล
- ปรับใช้เป็น API หรือส่งออกเป็น JSON สำหรับแอปพลิเคชัน Python
- ปรับใช้เป็น MCP server และเปลี่ยนโฟลว์ของคุณให้เป็นเครื่องมือสำหรับไคลเอนต์ MCP
- การสังเกตการณ์ (Observability) ด้วย LangSmith, LangFuse และการผสานรวมอื่นๆ
- พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร ด้วยความปลอดภัยและความสามารถในการปรับขนาด
🖥️ Langflow Desktop
Langflow Desktop เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นใช้งาน Langflow โดยมี dependencies ทั้งหมดรวมอยู่ด้วย คุณจึงไม่จำเป็นต้องจัดการสภาพแวดล้อม Python หรือติดตั้งแพ็กเกจด้วยตนเอง มีให้ใช้งานสำหรับ Windows และ macOS
⚡️ เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
ติดตั้งในเครื่อง (แนะนำ)
ต้องใช้ Python 3.10–3.14 และ uv (ตัวจัดการแพ็กเกจที่แนะนำ)
ติดตั้ง
จากไดเรกทอรีใหม่ ให้รัน:
uv pip install langflow -Uแพ็กเกจ Langflow ล่าสุดจะถูกติดตั้ง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Install and run the Langflow OSS Python package
รัน
หากต้องการเริ่ม Langflow ให้รัน:
uv run langflow runLangflow จะเริ่มทำงานที่ http://127.0.0.1:7860
แค่นั้นแหละ! คุณพร้อมที่จะสร้างด้วย Langflow แล้ว! 🎉
📦 ตัวเลือกการติดตั้งอื่นๆ
รันจากซอร์สโค้ด
หากคุณได้โคลน repository นี้และต้องการมีส่วนร่วม ให้รันคำสั่งนี้จาก root ของ repository:
make run_cliสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ DEVELOPMENT.md
Docker
เริ่มคอนเทนเนอร์ Langflow ด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น:
docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latestLangflow พร้อมใช้งานที่ http://localhost:7860/ สำหรับตัวเลือกการกำหนดค่า โปรดดูที่ Docker deployment guide
🛡️ ความปลอดภัย
สำหรับข้อมูลด้านความปลอดภัย โปรดดูที่ Security Policy ของเรา
🚀 การปรับใช้
Langflow เป็นโอเพนซอร์สโดยสมบูรณ์ และคุณสามารถปรับใช้กับคลาวด์หลักๆ ทั้งหมดได้ หากต้องการเรียนรู้วิธีปรับใช้ Langflow โปรดดูที่ Langflow deployment guides ของเรา
⭐ ติดตามข่าวสารล่าสุด
กด Star Langflow บน GitHub เพื่อรับการแจ้งเตือนการเผยแพร่ใหม่ทันที
👋 มีส่วนร่วม
เรายินดีรับการมีส่วนร่วมจากนักพัฒนาทุกระดับ หากคุณต้องการมีส่วนร่วม โปรดตรวจสอบ แนวทางการมีส่วนร่วม ของเรา และช่วยทำให้ Langflow เข้าถึงได้ง่ายขึ้น
❤️ ผู้มีส่วนร่วม
เอกสารโปรเจกต์
อ่านเอกสารต้นฉบับ
README วิธีติดตั้ง วิธีใช้งาน และข้อกำหนดจาก repository ต้นฉบับ
Langflow is a powerful platform for building and deploying AI-powered agents and workflows. It provides developers with both a visual authoring experience and built-in API and MCP servers that turn every workflow into a tool that can be integrated into applications built on any framework or stack. Langflow comes with batteries included and supports all major LLMs, vector databases and a growing library of AI tools.
✨ Highlight features
- Visual builder interface to quickly get started and iterate.
- Source code access lets you customize any component using Python.
- Interactive playground to immediately test and refine your flows with step-by-step control.
- Multi-agent orchestration with conversation management and retrieval.
- Deploy as an API or export as JSON for Python apps.
- Deploy as an MCP server and turn your flows into tools for MCP clients.
- Observability with LangSmith, LangFuse and other integrations.
- Enterprise-ready security and scalability.
🖥️ Langflow Desktop
Langflow Desktop is the easiest way to get started with Langflow. All dependencies are included, so you don't need to manage Python environments or install packages manually. Available for Windows and macOS.
⚡️ Quickstart
Install locally (recommended)
Requires Python 3.10–3.14 and uv (recommended package manager).
Install
From a fresh directory, run:
uv pip install langflow -UThe latest Langflow package is installed. For more information, see Install and run the Langflow OSS Python package.
Run
To start Langflow, run:
uv run langflow runLangflow starts at http://127.0.0.1:7860.
That's it! You're ready to build with Langflow! 🎉
📦 Other install options
Run from source
If you've cloned this repository and want to contribute, run this command from the repository root:
make run_cliFor more information, see DEVELOPMENT.md.
Docker
Start a Langflow container with default settings:
docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latestLangflow is available at http://localhost:7860/. For configuration options, see the Docker deployment guide.
🛡️ Security
For security information, see our Security Policy.
🚀 Deployment
Langflow is completely open source and you can deploy it to all major deployment clouds. To learn how to deploy Langflow, see our Langflow deployment guides.
⭐ Stay up-to-date
Star Langflow on GitHub to be instantly notified of new releases.
👋 Contribute
We welcome contributions from developers of all levels. If you'd like to contribute, please check our contributing guidelines and help make Langflow more accessible.