กลับไปหน้า Tools

GetNotes Tools

agno-agi/agno

Tool นี้คืออะไร

Agno เป็นเฟรมเวิร์กและรันไทม์สำหรับสร้างแพลตฟอร์มเอเจนต์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง รัน และจัดการแพลตฟอร์มเอเจนต์ของตนเองได้ โดยควบคุมข้อมูล เครื่องมือ และการทำงานทั้งหมดในคลาวด์ของตนเอง

ข้อมูลโปรเจกต์

ดาว

41.3K

Forks

5.7K

License

Apache-2.0

อัปเดต GitHub ล่าสุด

20 ก.ค. 2569

เพิ่มใน GetNotes

14 ก.ค. 2569

Repository

agno-agi/agno

เหมาะกับงาน

AI และ AgentsAutomationDeveloper Tools

เหมาะกับอาชีพ

Ecosystem

Python

แปลและเรียบเรียงโดย AI

เนื้อหาฉบับภาษาไทย

ใช้อ่านเพื่อทำความเข้าใจเบื้องต้น โปรดตรวจสอบรายละเอียดสำคัญกับเอกสารต้นฉบับด้านล่าง

Agno

สร้าง รัน และจัดการแพลตฟอร์มเอเจนต์

บทนำ

Agno คือเฟรมเวิร์กและรันไทม์สำหรับสร้างแพลตฟอร์มเอเจนต์

  • สร้างแพลตฟอร์มเอเจนต์ของคุณโดยใช้ Agno SDK
  • รันแพลตฟอร์มเอเจนต์ของคุณโดยใช้ AgentOS runtime
  • จัดการทุกอย่างโดยใช้ AgentOS control plane

Agno ช่วยให้คุณเป็นเจ้าของ Agent Stack ของคุณเอง รักษาการควบคุมข้อมูล บริบท เครื่องมือ สิทธิ์ หน่วยความจำ และ Human-Review Loops ของคุณ รันแพลตฟอร์มของคุณในคลาวด์ของคุณเอง และจัดการมันด้วย UI ที่สวยงาม

demo-os

เริ่มต้นใช้งาน

คุณสมบัติ

  • Production API มี 50+ endpoints พร้อม SSE และ websockets เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ต่อยอด
  • Storage จัดเก็บเซสชัน หน่วยความจำ ความรู้ และ traces ในฐานข้อมูลของคุณเอง
  • 100+ integrations ผสานรวมกับเครื่องมือกว่า 100 รายการโดยใช้ toolkits ที่สร้างไว้ล่วงหน้า
  • Context Providers เข้าถึงข้อมูลสดจาก Slack, Drive, wikis, MCP และแหล่งที่มาที่กำหนดเอง
  • Human approval หยุดการทำงานชั่วคราวเพื่อรอการยืนยันจากผู้ใช้ บล็อกเครื่องมือที่ต้องได้รับการอนุมัติจากผู้ดูแลระบบ
  • Observability รับการตรวจสอบผ่าน OpenTelemetry tracing, ประวัติการรัน และ Audit Logs ได้ทันที
  • Security รับ JWT-based RBAC และการแยกผู้ใช้หลายคน (multi-user), หลายผู้เช่า (multi-tenant) ได้ทันที
  • Interfaces เปิดเผยเอเจนต์ของคุณผ่าน Slack, Telegram, WhatsApp, Discord, AG-UI, A2A
  • Scheduling การจัดกำหนดการแบบ Cron-based และ Background Jobs โดยไม่ต้องมีโครงสร้างพื้นฐานภายนอก
  • Deploy anywhere รันบนแพลตฟอร์มคลาวด์ใดก็ได้ที่รองรับคอนเทนเนอร์ เช่น Docker, Railway, AWS, GCP

ใช้ Agno กับ Coding Agent ของคุณ

มีสองทางเลือก:

  1. 1เพิ่มเอกสาร Agno เป็นแหล่งข้อมูลที่จัดทำดัชนี ใน Cursor: Settings → Indexing & Docs → เพิ่ม https://docs.agno.com/llms-full.txt ใช้งานได้กับ VSCode, Windsurf และเครื่องมือที่คล้ายกัน
  2. 2เพิ่มเอกสาร Agno เป็น MCP server เพิ่ม docs.agno.com/mcp ไปยัง Coding Agent ที่คุณชื่นชอบ

อ่านคู่มือฉบับเต็ม ที่นี่

ชุมชน

  • X: ติดตามเพื่อรับข่าวสารการเปิดตัวและเดโม
  • Newsletter: อัปเดตรายเดือนเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจะออก

การมีส่วนร่วม

ดู คู่มือการมีส่วนร่วม

Telemetry

Agno บันทึกว่ามีการใช้ผู้ให้บริการโมเดลใดบ้างเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการอัปเดต ปิดใช้งานได้ด้วย AGNO_TELEMETRY=false

↑ กลับสู่ด้านบนสุด

เอกสารโปรเจกต์

อ่านเอกสารต้นฉบับ

README วิธีติดตั้ง วิธีใช้งาน และข้อกำหนดจาก repository ต้นฉบับ

ดูไฟล์บน GitHub
Agno

Introduction

Agno is a framework and runtime for agent platforms. Build agents, run them as a service, manage your platform using a web UI.

  • Build your agent platform using the Agno SDK.
  • Run your agent platform using the AgentOS runtime.
  • Manage everything using the AgentOS UI.

Agno allows you to own your agent stack. Maintain control of your data, memory, and security posture (JWT-based RBAC), and turn your agent platform into a learning loop with simulations and usage data.

demo-os

Get started

Hand this prompt to your coding agent (Claude Code, Cursor, Codex):

text
Help me set up my agent platform.

Clone https://github.com/agno-agi/agentos-railway into a folder called
agent-platform, cd in, read the README, and follow the get started guide.

Your coding agent will set up your agent platform and run it locally using Docker, giving you a REST API for serving your agents, a Postgres database for storing your data and traces, an MCP server, and a control plane.

Deploying somewhere else? Use the same prompt but point it to a different repo. The starter templates are identical except for the deploy scripts: swap agentos-railway for agentos-docker, agentos-aws, agentos-gcp, agentos-azure, agentos-fly, agentos-render, agentos-modal, or agentos-helm.

Prefer to code by hand?

Features

  • Production API. 50+ endpoints with SSE and websockets to build a product on top.
  • Storage. Store sessions, memory, knowledge, and traces in your own database.
  • 100+ integrations. Connect to GitHub, Slack, Postgres, and more using pre-built toolkits.
  • Context Providers. Access live data from Slack, Drive, wikis, MCP, and custom sources.
  • Human approval. Pause runs for user confirmation. Block tools that require admin approval.
  • Observability. Monitor with OpenTelemetry tracing, run history, and audit logs.
  • Security. Get JWT-based RBAC and multi-user, multi-tenant isolation out of the box.
  • Interfaces. Expose your agents via Slack, Telegram, WhatsApp, Discord, AG-UI, A2A.
  • Scheduling. Cron-based scheduling and background jobs with no external infrastructure.
  • Deploy anywhere. Run on any cloud platform that runs containers. Docker, Railway, AWS, GCP.

Use Agno with your coding agent

Two options:

  1. 1Recommended: Add Agno docs as an MCP server. Add docs.agno.com/mcp to your favourite coding agent.
  2. 2Add Agno docs as an indexed source. In Cursor: Settings → Indexing & Docs → Add https://docs.agno.com/llms-full.txt. Also works in VSCode, Windsurf, and similar tools.

Read the full guide here.

Community

  • X: follow for releases and demos
  • Newsletter: monthly updates on what's shipping

Contributing

See the contributing guide.

License

Agno is distributed under the Apache-2.0 license.

Telemetry

Agno sends a telemetry event per agent run so we know which model providers to prioritize. Prompts, messages, and outputs are never sent. Disable by setting AGNO_TELEMETRY=false.

#agents#ai#ai-agents#developer-tools#python