ฟีด GetNotes

GitHub Daily — โปรเจกต์เด่นวันนี้ Trivy คือเครื่องมือ Open Source ที่ช่วยสแกนหาช่องโหว่และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในโปรเจกต์ของคุณได้ครบวงจร โปรเจกต์ Trivy จาก Aqua Security ตัวนี้เป็นเหมือน Swiss Army Knife สำหรับการตรวจสอบความปลอดภัย ช่วยให้ทีม Developer, DevOps และ Security สามารถสแกนหาช่องโหว่และ Misconfiguration ได้ตั้งแต่ Container, Kubernetes, Code Repository, Cloud, ไปจนถึง Infrastructure as Code (IaC) และยังตรวจจับ Secrets ที่อาจหลุดในโค้ดได้ด้วย ทำให้คุณมั่นใจได้ว่าโค้ดและระบบของคุณปลอดภัยก่อนที่จะ Deploy จริง โดยไม่ต้องใช้หลายเครื่องมือแยกกัน ถ้าคุณเป็นนักพัฒนา หรืออยู่ในทีมที่ดูแลระบบและต้องการเพิ่มขั้นตอน Security Scan เข้าไปใน CI/CD Pipeline, Trivy ตอบโจทย์ได้ดีมาก เพราะมันรองรับการสแกน SBOM (Software Bill of Materials) ทำให้คุณเห็นภาพรวมของส่วนประกอบซอฟต์แวร์ทั้งหมดในโปรเจกต์ของคุณ ช่วยให้การจัดการความเสี่ยงเป็นเรื่องง่ายขึ้น และด้วยความที่เป็น Open Source ภายใต้ Apache-2.0 ก็สามารถนำไปปรับใช้และต่อยอดได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่ายพื้นฐาน สรุปให้อ่านง่าย: - สแกนความเสี่ยงได้หลากหลายเป้าหมายในเครื่องมือเดียว (Container, Kubernetes, Code, Cloud, IaC) - ตรวจจับช่องโหว่, Misconfiguration และ Secrets ที่อาจหลุด - รองรับ SBOM และติดตั้งง่าย ใช้งานได้รวดเร็ว - เหมาะกับ Developer, DevOps, Security Engineer และทีมที่ใช้ Docker/Kubernetes - เป็น Open Source ใช้งานฟรี ไม่ต้องใช้ API Key สำหรับการใช้งานพื้นฐาน ก่อนนำไปใช้จริง ควรตรวจสอบ License, Security, Permission, การบำรุงรักษา และความพร้อมในการนำไปใช้งานจริงใน Production environment ให้ถี่ถ้วน GitHub Repo: https://github.com/aquasecurity/trivy #Getnotes #Trivy #DevSecOps #OpenSource #Security #Container #Kubernetes #IaC #Cloud #GitHubDaily

GitHub Daily — โปรเจกต์เด่นวันนี้ GitHub Copilot CLI ช่วยให้คุณใช้ AI คู่หูใน Terminal ได้ฟรี เพื่อเร่งงานเขียนโค้ด แก้บั๊ก และจัดการระบบ GitHub Copilot CLI คือส่วนเสริมใหม่สำหรับ GitHub CLI ที่เปิดให้ทุกคนใช้งานได้ฟรี! มันช่วยให้คุณสามารถสื่อสารกับ AI ได้โดยตรงผ่าน Command Line Interface (CLI) ของคุณ ทำให้งานพัฒนาโค้ด แก้ไขบั๊ก อธิบายคำสั่ง หรือแม้แต่การ Refactor โค้ดที่ซับซ้อน ทำได้รวดเร็วและง่ายขึ้นมาก เหมาะสำหรับนักพัฒนา DevOps หรือใครก็ตามที่ทำงานกับ Terminal เป็นประจำ ไม่ว่าจะเป็น Git, npm, Docker หรือการเขียนสคริปต์ Deploy ต่างๆ ถ้าคุณเป็นนักพัฒนาที่ต้องสลับหน้าจอไปมาระหว่าง IDE กับ Terminal บ่อยๆ หรือทีม DevOps ที่ต้องรันคำสั่งซ้ำๆ และแก้ปัญหาระบบ การมี AI อยู่ใน Terminal เลยจะช่วยลดบริบทสวิตช์และเพิ่มความคล่องตัวได้อย่างมหาศาล คุณสามารถถาม AI ได้ทันทีว่า “ช่วยเขียน Dockerfile สำหรับโปรเจกต์ Node.js นี้หน่อย” หรือ “อธิบายว่าคำสั่ง Git rebase คืออะไรและใช้ยังไง” โดยไม่ต้องเปิดเบราว์เซอร์หาข้อมูล สรุปให้อ่านง่าย: - ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด แก้บั๊ก อธิบายคำสั่ง และ Refactor ได้จาก Terminal โดยตรง - ใช้งานได้ฟรีสำหรับทุกคน ไม่ต้องมี GitHub Copilot Plan เพิ่มเติม - เหมาะสำหรับนักพัฒนาและทีม DevOps ที่ทำงานผ่าน CLI เป็นประจำ - สั่งงานด้วยภาษามนุษย์ (natural language) ทำให้การโต้ตอบกับ AI เป็นธรรมชาติและรวดเร็ว - ช่วยเร่งความเร็วในการทำงานกับ Git, npm, Docker และสคริปต์ต่างๆ ก่อนเอาไปใช้จริงควรเช็ก license, security, permission, maintenance และ production readiness ของโค้ดหรือคำสั่งที่ AI สร้างให้ครบถ้วนเสมอ GitHub Repo: https://github.com/github/gh-copilot #Getnotes #GitHubDaily #GitHubCopilot #CLI #AI #DevTools #OpenSource

GitHub Daily — โปรเจกต์เด่นวันนี้ repo นี้ช่วยให้คุณถาม Alexa ได้ว่า 'ช่วง 30 วันที่ผ่านมาฉันทำอะไรไปบ้าง?' แล้วมันจะสรุปกิจกรรม GitHub ล่าสุดให้ฟังด้วยเสียง โปรเจกต์ last30days-skill เป็น Alexa Skill ที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาหรือใครก็ตามที่ใช้ GitHub และอยากเช็กกิจกรรมของตัวเองแบบง่ายๆ แค่ใช้เสียงสั่ง มันช่วยแก้ปัญหาการต้องเปิดคอมหรือมือถือเพื่อเช็ก GitHub ย้อนหลัง ทำให้คุณรับรู้ความคืบหน้าของงานได้ทันที เหมาะมากสำหรับคนที่ต้องการสรุปภาพรวมงานที่ทำไปในแต่ละเดือนอย่างรวดเร็ว ถ้าคุณเป็นนักพัฒนาที่อยากติดตามผลงานของตัวเอง หรือแม้แต่คนที่สนใจสร้าง Voice Assistant ที่เชื่อมต่อกับ API ต่างๆ โปรเจกต์นี้เป็นตัวอย่างที่ดีเลยครับ คุณสามารถนำโค้ดไปศึกษาการเชื่อมต่อ Alexa กับ GitHub API, การจัดการ OAuth/Personal Access Token หรือปรับแต่งให้เป็น Skill ที่สรุปข้อมูลจากแพลตฟอร์มอื่นได้อีกด้วย สรุปให้อ่านง่าย: - สรุปกิจกรรม GitHub ย้อนหลัง 30 วันด้วยเสียงผ่าน Alexa - จุดเด่นคือความสะดวกสบายในการเช็กข้อมูลโดยไม่ต้องเปิดหน้าจอ - เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการติดตามผลงานส่วนตัว หรือผู้ที่สนใจสร้าง Alexa Skill - ต้องใช้ GitHub Personal Access Token และ AWS Lambda สำหรับการ Deploy ก่อนเอาไปใช้จริงควรเช็ก license, security, permission, maintenance และ production readiness ให้ครบ GitHub Repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill #Getnotes #GitHubDaily #last30daysskill #AlexaSkill #GitHub #VoiceAssistant #Python #OpenSource #DevTools

GitHub Daily — โปรเจกต์เด่นวันนี้ Docling คือเครื่องมือ Open Source จากทีม IBM ที่ช่วยแปลงเอกสาร PDF, Word, PowerPoint, HTML และไฟล์อื่น ๆ ให้อยู่ในรูปแบบที่ AI นำไปใช้งานต่อได้ง่าย เช่น Markdown, JSON และ Structured Data โปรเจกต์นี้ช่วยให้นักพัฒนาและทีมโปรดักต์สามารถสร้างระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นได้เร็วขึ้น โดยการเตรียมข้อมูลจากเอกสารจำนวนมากให้พร้อมสำหรับ AI Chatbot, ระบบ RAG หรือ Knowledge Base ได้อย่างอัตโนมัติ ต่างจากการประมวลผลเอกสารแบบเดิมที่ต้องใช้เวลามหาศาลในการจัดระเบียบข้อมูล เหมาะสำหรับนักพัฒนา AI Engineer, Data Scientist หรือทีมที่กำลังสร้างระบบค้นหาข้อมูลจากเอกสาร ระบบตอบคำถามอัตโนมัติ หรือ AI Chatbot ที่ต้องการดึงความรู้จากคลังเอกสารขนาดใหญ่ จุดที่น่าสนใจ: - รองรับ PDF, DOCX, PPTX, HTML และรูปภาพ - แยก Table, รูปภาพ และ Layout ได้ - Export เป็น Markdown และ JSON - ใช้ต่อกับ RAG และ LLM ได้ทันที - รองรับ Python - Open Source ใช้งานฟรี หมายเหตุ: AI สามารถช่วยเขียนโค้ดและออกแบบระบบได้ แต่การตั้งค่า Security, Permission, Rate Limiting, Monitoring และการ Deploy Production ควรได้รับการตรวจสอบโดยนักพัฒนาก่อนใช้งานจริง GitHub Repo: https://github.com/IBM/docling #Getnotes #GitHubDaily #Docling #OpenSource #IBM #AI #RAG #LLM #Python #DataProcessing #DocumentAI

GitHub Daily — โปรเจกต์เด่นวันนี้ ขอแนะนำ marketingskills โดย coreyhaines31 โปรเจกต์โอเพนซอร์สที่รวบรวมคลังความรู้และเครื่องมือสำคัญสำหรับนักการตลาดดิจิทัลไว้ในที่เดียว โปรเจกต์นี้เป็นเหมือนห้องสมุดและชุดเครื่องมือที่คุณสามารถเข้าถึงได้ฟรีบน GitHub marketingskills ช่วยให้นักการตลาด ผู้สร้างคอนเทนต์ และผู้ประกอบการสามารถยกระดับทักษะด้านการตลาดดิจิทัล ค้นหาเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดได้รวดเร็วขึ้น แตกต่างจากแหล่งข้อมูลทั่วไปตรงที่โปรเจกต์นี้เน้นการรวบรวมและจัดหมวดหมู่ทรัพยากรที่หลากหลาย ทำให้เข้าถึงข้อมูลสำคัญได้โดยไม่ต้องเสียเวลาค้นหาหลายแหล่ง เหมาะสำหรับนักการตลาดดิจิทัล, ผู้เชี่ยวชาญ SEO, ผู้จัดการคอนเทนต์, ผู้ประกอบการ หรือใครก็ตามที่ต้องการพัฒนาความสามารถด้านการตลาด ไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้กลยุทธ์ใหม่ๆ การหาเครื่องมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ หรือการอัปเดตเทรนด์ล่าสุดในอุตสาหกรรม จุดที่น่าสนใจ: - รวบรวมแหล่งข้อมูลครอบคลุมทักษะการตลาดหลายด้าน เช่น SEO, Content Marketing, Social Media, Analytics และ AI ในการตลาด - มีแนวทางปฏิบัติและเครื่องมือที่คัดสรรมาอย่างดี เพื่อช่วยในการวางกลยุทธ์และดำเนินการแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพ - เน้นการประยุกต์ใช้จริงเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ หมายเหตุ: AI สามารถช่วยเขียนโค้ดและออกแบบระบบได้ แต่การตั้งค่า Security, Permission, Rate Limiting, Monitoring และการ Deploy Production ควรได้รับการตรวจสอบโดยนักพัฒนาก่อนใช้งานจริง GitHub Repo: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills #Getnotes #GitHubDaily #marketingskills #DigitalMarketing #OpenSource #MarketingTech #SEO #ContentMarketing

GitHub Daily — โปรเจกต์เด่นวันนี้ `asgeirtj/system_prompts_leaks` คือคลังความรู้แบบ Open Source ที่รวบรวมตัวอย่างและวิธีการทดสอบช่องโหว่ System Prompt Leaks ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งเป็นปัญหาด้านความปลอดภัยที่สำคัญในปัจจุบัน โปรเจกต์นี้ช่วยให้นักพัฒนา AI, วิศวกร Prompt และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย สามารถเข้าใจและรับมือกับความเสี่ยงจากการรั่วไหลของคำสั่งภายในของ AI ได้เร็วขึ้น ช่วยป้องกันการโจมตีแบบ Prompt Injection และเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของระบบ AI เหมาะสำหรับทุกคนที่ทำงานกับ LLM และต้องการยกระดับความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน AI ให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น จุดที่น่าสนใจ: - รวบรวมตัวอย่างการรั่วไหลของ Prompt ที่เกิดขึ้นจริง - นำเสนอเทคนิคการทดสอบเพื่อค้นหาช่องโหว่ - ช่วยให้เข้าใจกลไกการทำงานของ Prompt Injection - เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญในการเสริมสร้างความปลอดภัยของ LLM หมายเหตุ: AI สามารถช่วยเขียนโค้ดและออกแบบระบบได้ แต่การตั้งค่า Security, Permission, Rate Limiting, Monitoring และการ Deploy Production ควรได้รับการตรวจสอบโดยนักพัฒนาก่อนใช้งานจริง GitHub Repo: https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks #Getnotes #GitHubDaily #system_prompts_leaks #LLMSecurity #PromptEngineering #AISecurity #OpenSource #GitHub